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机器学习项目实战-用户流失预警

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机器学习项目实战-用户流失预警
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机器学习项目实战-用户流失预警
1-数据背景介绍 2-数据预处理 3-尝试多种分类器效果 4-结果衡量指标的意义 5-应用阈值得出结果

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